Automatique & Informatique Industrielle
Introduce students to technical vocabulary. Reinforce their knowledge of the language. Help students understand and synthesize a technical document. Enable them to understand a conversation in English in a scientific context.
- معلم: AOUAICHIA Abdelhadi
Apprendre à l’étudiant les concepts de base de la programmation orientée objets ainsi que la maîtrise des techniques d'élaboration de projets.
- معلم: salah samia
The objective of this course is to initiate the student to technical vocabulary. Strengthen his knowledge of the language. Help them understand and synthesize a technical document. Allow them to understand an English conversation held in a scientific setting.
- معلم: Abdelbaki Yousra
- معلم: Ft S1 transversale
L'objectif du module est de transmettre des méthodes pratiques pour la réalisation des montages permettant la transmission de données suivant un protocole.
Plan
1. réalisation d'interface graphique.
2. detailler la carte d'acquisition et de commande.
3. detailler la carte puissance.
4. réalisation d'application pratiques et développement des codes sources.
- معلم: benselama zoubir
- معلم: Ft découverte
Ce cours permet une compréhension approfondie de la biotechnologie et de la manière dont l'automatisation peut être utilisée pour améliorer les processus biotechnologiques, en mettant l'accent sur la convergence de l'informatique et de la biotechnologie. Ce cours vise à donner aux étudiants du master 2 en automation & informatique industrielle, une compréhension de l'automatisation des systèmes biotechnologiques.
- معلم: Benblidia Nadjia
- معلم: Ft découverte
ELECTRONIQUE
- معلم: benselama zoubir
Ce module consiste à voir les principaux montage touchant les fonction principal, de l'Electronique
- معلم: benselama zoubir
Enseignant: NAMANE Abderrahmane
Ce cours est destiné aux étudiant du master 1. Ce cours présente une introduction de l'image numérique, sa perception et sa représentation. Ce cours met en jeu; la lumière et perception de la couleur, l'anatomie de l’œil, les notions de base sur l’optique, les images numériques et se termine par la transformation d’images numériques.
- معلم: namane abderrahmane
Enseignant: NAMANE Abderrahmane
Ce cours s'intéresse aux techniques de la vision intelligente, qui met en jeu; l'acquisition, l'analyse d'images, interprétation ou la compréhension du contenu d'une image numérique et enfin la décision. En ce qui concerne l'acquisition, différentes techniques seront présentées.
Quant à l'analyse d'images, nous allons voir différentes méthodes d'amélioration d'images, notamment, les méthodes globales (rehaussement de contraste et modification d’histogramme) et les méthodes locales (filtrage linéaire et non linéaire). Cette partie est étudiée dans l'espace RVB. Nous allons aussi voir l'espace TSL (teinte, saturation et luminance) et comment extraire et poursuivre des objets couleurs sur des images fixes, séquences vidéo et en temps réel. Nous terminons cette partie par le calcul des paramètres de l’objet détecté (hauteur, largeur, surface,…).
Le seuillage d’images et extraction d’objet; méthodes globales (méthode d’Otsu) et méthodes locales (méthode de Niblack).
Application à des images réelles (fixe, vidéo et en temps réel), calcul des paramètres de l’objet détecté
Extraction d’objet et de paramètres; extraction d’objet par étiquetage en composantes connexes, suivi de contour pour l’extraction des objets
Extraction de paramètres (moments géométriques, descripteur de Fourier).
Transformée de Hough pour la détection de droite.
Applications de la vision
intelligente:
- Application à la détection de codes à barres 1D (article année 2017)
- Application de la méthode des moindres carrés pour l’estimation de l’orientation
des barres d’un code à barres 1D (article 2017)
- Application de la transformée Hough à l’estimation de l’orientation du code à
Barres 1D (article 2017)
- معلم: namane abderrahmane