CODAGE ET COMPRESSION MULTIMÉDIA

Ce cours vise à enseigner les principes fondamentaux de la compression des données et son application au multimédia. Les étudiants  du master 2 de la spécialité ESE, apprendront à réduire la taille des fichiers multimédias, tout en conservant leur qualité visuelle ou sonore.

Intelligence artificiellei

Enseignant: Namane Abderrahmane

Ce cours a pour objectif d'introduire d'une manière générale l'intelligence artificielle (IA) aux étudiants du master 2, du master électronique des systèmes embarqués. L’IA est en réalité une discipline jeune d’une soixante d’années, qui réunit des sciences, théories et techniques (notamment logique mathématique, statistiques, probabilités, neurobiologie computationnelle et informatique) et dont le but est de parvenir à faire imiter par une machine les capacités cognitives d’un être humain. 

Ce cours présente tout d'abord l'intelligence en générale et la cognition, puis l'intelligence artificielle et son évolution jusqu'à 2017.

Une introduction du neurone biologique et sont fonctionnement. Ce cours présente également le perceptron et son fonctionnement pour la classification de données qui sont linéairement séparables, et sa limitation concernant la séparation de données ou classes qui sont non linéairement non-séparables.  Cette limitation a conduit à l'introduction de nouveaux réseaux de neurones, notamment les réseaux multi couches  pour résoudre le problème du XOR.  Des notions sur l'apprentissage profond (AP) et ses différents types seront présentés, du premier AP présenté par Y. LeCun en 2005, passant par les CNNs jusqu'au modèle YOLO.