Plate-forme « Cours en ligne » de l'université Blida1

Intervalles de confiances de Moyennes et de proportions

Dans les essais cliniques, la problématique essentielle revient à une comparaison entre groupes afin de déterminer soit une similitude, soit une différence. Ces comparaisons sont effectuées à l’aide de tests statistiques. Ces derniers ne procurent pas une réponse définitive quant à la réalité de la différence et ne la mesurent en aucun cas. Ils déterminent la probabilité d’attribuer au seul hasard, en supposant que les conditions d’indépendance entre les unités expérimentales soient respectées, les différences observées.

Le choix du test dépend de la variable considérée, de la problématique précise posée sous forme d’une hypothèse et du risque de se tromper que l’on accepte a priori.

Généralement, on ne retient qu’une seule variable, considérée comme le critère de jugement. L’utilisation de plusieurs critères simultanément ferait appel à des méthodologies et à des analyses complexes .

ÉNONCÉ DE L’HYPOTHÈSE

L’hypothèse revient à formuler une affirmation résumant l’objectif de l’étude. Elle s’inscrit dans une alternative qui débouche nécessairement sur l’acceptation de l’une des deux propositions. Cette alternative est rarement équitable et symétrique : l’une des hypothèses est privilégiée, soit en raison de sa vraisemblance (le nouveau médicament est plus efficace que le placebo), soit par son « coût » (un rapport efficacité/tolérance entre les deux médicaments qui avantage l’un des deux). Cette hypothèse est appelée hypothèse nulle (H₀) et elle est concurrente de l’hypothèse alternative (H₁), sous réserve que les deux hypothèses soient simples et spécifiées.

    Dans le cadre d’un essai clinique, où l’on cherche à comparer deux interventions (ou une intervention par rapport à l’absence d’intervention représentée par le placebo), le test statistique permet d’estimer la probabilité de rejeter à tort l’hypothèse nulle si celle-ci est vraie. Ainsi, si H₀ est vérifiée par l’observation, son acceptation est associée à un faible risque d’erreur. En revanche, si H₀ n’est pas vérifiée, son rejet est conforté par une probabilité précisée par le résultat du test.

La comparaison de deux traitements se traduit par une alternative simple : soit les deux médicaments sont similaires (A = B), soit ils sont différents (A ≠ B) et l’un des deux est supérieur à l’autre. Privilégier la similitude, soit choisir H₀ (A = B), conduit à évaluer la probabilité de se tromper en déclarant identiques les deux traitements, ce qui permet de limiter le risque de remplacer un médicament par un autre si ce dernier n’est pas meilleur. Dans cette configuration, l’hypothèse alternative est H₁ (A ≠ B).

   Inversement, un essai d’équivalence dont l’objectif est de montrer la similitude entre deux traitements, consiste à privilégier l’hypothèse de se tromper en déclarant les deux traitements différents, soit H₀ (A ≠ B) et H₁ (A = B).

NOTION DE RISQUE

   Le résultat du test donne la probabilité p que la différence observée soit due au hasard. Il est indispensable de décider au préalable, c’est-à-dire avant d’être influencé par le résultat lui-même, le seuil de décision. C’est ce que l’on appelle le risque de première espèce ou risque α . Au risque a de rejeter à tort H₀ s’oppose le risque β d’accepter à tort H₀, alors que c’est H₁ qui est vraie.

 Le risque n’attribue pas la probabilité à l’événement que l’on étudie mais à la conclusion que l’on tire des mesures et calculs que l’on a effectués. Ainsi, quelle que soit la signification statistique des résultats, une faute méthodologique, même minime en apparence, par exemple un biais de recrutement, invalide complètement et définitivement le résultat de l’étude. Cela doit inciter à la prudence, non seulement lors de la préparation de l’étude, mais également lors de l’expression des résultats et de leur interprétation. En outre, sa valeur intrinsèque n’a de sens que par rapport au seuil correspondant au risque déterminé préalablement.

Dans les tests unilatéraux, on reconnaît deux types de risque α et β . Ce dernier correspond à la puissance du test qui est égal à 1 – β. Un test puissant empêche de conclure faussement à l’inefficacité d’un traitement pourtant actif.

Les différents types de risque

      Les tests bilatéraux conduisent à un risque d’erreur de troisième espèce (également appelé γ) qui non seulement concerne l’erreur sur l’interprétation d’une différence, comme pour le risque d’erreur α, mais peut aussi en inverser le sens et conduire à conclure à tort à une supériorité, ou une infériorité, d’un traitement sur un autre. Ce risque d’erreur peut paraître théorique tant il semble facile de vérifier empiriquement le sens d’une différence à partir des données brutes. Il existe néanmoins et, surtout lorsque la décision comporte des conséquences lourdes, il est préférable d’en tenir compte, ce qui nécessite quelques précautions méthodologiques mais renforce la valeur de la décision .

   Il semble qu’il y ait un consensus pour que la valeur du risque a soit 5 % (0,05). Néanmoins, il pourra être prudent au cours de certains essais cliniques d’opter pour un risque α de 1 %, ce qui nécessite un effectif plus élevé mais augmente la puissance. On accepte généralement β de 10 ou 20 %, ce qui est très satisfaisant.

     Le degré de signification p est une expression du rejet de H₀ qui permet d’affiner la confiance que l’on accorde au résultat, d’autant plus crédible que p est petit et qu’il traduit un risque faible de se tromper.

INTERVALLE DE CONFIANCE

         L’intervalle de confiance évalue la précision d’un pourcentage ou d’une moyenne . Il est calculé en tenant compte de la dispersion aléatoire des valeurs ; il dépend donc du risque d’erreur a que l’on accepte a priori et qui permet de lire la valeur de e dans la table de l’écart-réduit .

Intervalle de confiance (IC) et degré de liberté (d.d.l.)

Description du cours

Ce cours est consacré à l'étude de la biotechnologie appliquée en sciences alimentaires, il est constitué de trois chapitres. Le premier chapitre est dédié à l'étude de la signification économique des micro-organismes. Le second chapitre concerne l'utilisation des micro-organismes dans les fermentations alimentaires (pain, fromage et lait). Le dernier chapitre est consacré à l'étude des métabolites microbiens d’importances économiques (enzymes, éthanol et acide citrique).

Public cible

Le cours de biotechnologie et applications (partie alimentaire) est destiné aux étudiants inscrits en deuxième année de Licence, spécialité; Biotechnologie, Faculté; SNV.

Objectif principal

Ce cours a pour objectif principal d'offrir une vue d'ensemble de la biotechnologie alimentaire intégrant les applications actuelles et leur impact économique.

Bio transformation des sous produits issus des IAA

Les activités agricoles et agro-industrielles génèrent des quantités importantes de déchets qui constituent une nuisance certaine pour l’environnement et un gaspillage de matière organique utile. De nombreuses études ont démontré que ces déchets, riches en matière organique sont des produits nobles et constituent de nouvelles matières premières pour de nombreuses industries.

De nombreux sous-produits rejetés par l’industrie alimentaire peuvent être récupérés et utilisés dans différents secteurs industriels et agricoles, selon leurs caractéristiques et les possibilités des marchés.

La valorisation des déchets agroalimentaires par les micro organismes (valorisation biotechnologique) ou bio transformation des sous-produits est une technique très appliquée actuellement, elle permet en effet la création d’emplois, de nouvelles sources et constitue une avancée technologique certaine.

 Bonnes pratiques de fabrication

Établies par les États telle que la Commission européenne dans le cadre du développement des "démarches qualité", Les bonnes pratiques de fabrication des produits alimentaires ou BPF sont la traduction française de Good Manufacturing Practice ou GMP. Ce sont des normes et des lois qui s'appliquent à la fabrication de médicaments à usage humain ou vétérinaire ainsi qu’à d’autres secteurs tel que l’agroalimentaire.

♣Bonnes Pratiques de Laboratoire et de fabrication (Partie 1) 

• Description du cours :Ce support de cour présente la partie I de la matière "Bonnes pratiques de laboratoire(BPL) et de fabrication (BPF)". Les bonnes pratiques de laboratoire (BPL) sont une expression de lignes directrices du grand intérêt porté aux mesures de contrôle de la qualité au niveau des laboratoires. Ce cours a été basé sur les lignes directrices des Principes de bonnes pratiques de laboratoire du référentiel de l'OCDE garantissent des données d'essai fiables et de haute qualité concernant la sécurité des substances et préparations chimiques industrielles qui étaient créés dans le cadre de l'harmonisation des procédures des études. Le premier chapitre a été réservé à une  terminologie des BPL et qui fait appel à plusieurs notions relatives à l’installation et le site d’essai ainsi que l’étude de sécurité non clinique. Il traite aussi du développement historique de ces BPL et de leurs objectifs. Le deuxième chapitre a fait l’objet du contenu de ces bonnes pratiques. Le troisième chapitre est une  aide aux étudiants pour connaitre le programmes d’assurance de la qualité de bonnes pratiques de laboratoire en décrivant  les principes sur lesquels elles se basent. L’acquisition du cours sera également évaluée par un travail à réaliser au cours des séances de travaux dirigés.
• Public cible : Ce cours est destiné aux étudiants de Master1, Spécialité : Sécurité agroalimentaire et assurance qualité (M1 SAQ).
• Objectifs généraux : Les bonnes pratiques de laboratoire (BPL) représentent un des principes d’une démarche d’assurance de la qualité à laquelle est soumise une grande majorité des laboratoires. L’objectif de ce cours est de permettre à l'étudiant de s'informer sur les principes directeurs de la sécurité biologique, chimique et physique dans un laboratoire de recherche scientifique ou autre : hygiène et sécurité ainsi que les bonnes pratiques. Il lui permet de maîtriser les requis règlementaires concernant les bonnes pratiques au laboratoire et de connaitre ses principes de bases qui constituent un des éléments de l’assurance de la qualité garantissant que les produits fabriqués sont contrôlés de façon cohérente et selon les normes de qualité adaptée à leur emploi.
• Matières pré-requises : Règles d'hygiène et de sécurité, contrôle qualité, maîtrise de la qualité, assurance.
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• Enseignant: Dr Meziane Zoubida

Ce cours débouche sur la compréhension de la fabrication industrielle [1] et du travail du bureau des méthodes, des phases d’élaboration d’un produit, du contenu du dossier produit ainsi que du rôle et des défis du bureau des méthodes [2, 3]. Il ne peut pas être abordé valablement sans de bonnes connaissances en dessin, sur les notions de tolérances dimensionnelles et de finis de surface. [4, 5, 6] Dans ce cours, l’étudiant comprendra les compétitivité industrielle, qualité des produits et respect de la norme ISO, gabarits de contrôle des pièces, procédés d’obtention et calculs d’une pièce brute, procédés d’usinage, précision, état de surface, fiabilité technologique, mesures de la productivité, calcul des coûts de fabrication, montages d’usinage, processus et analyse de fabrication, charte de tolérances, procédés d’assemblage conventionnels et non conventionnels. Au-delà des tolérances dimensionnelles, le futur Master sera initié aux notions de tolérances de forme et de position.

Ce cours a pour but de fournir les informations détaillées pour permettre de se familiariser avec les différentes notions, approches et méthodes de calcul disponibles pour justifier la performance au feu des structures métalliques   

En particulier, il aborde les aspects suivants :

 1. Le calcul des actions à prendre en considération dans la justification du comportement au feu des structures.

 2. Les conditions d'utilisation des incendies nominaux, des incendies paramétrés et des incendies réels qui traduisent de manière plus réaliste le développement du feu au sein d’un bâtiment.

 3. Le calcul de l'échauffement des éléments de structure métallique exposés au feu à partir des actions thermiques. Les conditions d'utilisation de ces méthodes de calcul ainsi que l'évolution des propriétés thermiques caractéristiques des matériaux en fonction de la température sont abordées.

 4. L'évaluation du comportement mécanique des éléments de structure compte tenu de leurs échauffement. Des informations sont données sur l'évolution des propriétés caractéristiques de l’acier aux températures élevées (relations contrainte déformation, module de rigidité, résistance et dilatation thermique), sur les différentes possibilités d’analyse et méthodes de calcul actuellement disponibles pour les structures en acier ainsi que sur les dispositions constructives à mettre en œuvre afin d’assurer un niveau suffisant de sécurité incendie